DeepSeek на столе без облака. AMD Gorgon Halo запускает модели до 345 млрд параметров на домашнем ПК
Облако для сотен миллиардов параметров впервые начинает помещаться в коробку на столе. Первые мини-ПК на платформе AMD Gorgon Halo получили до 192 ГБ общей памяти и могут локально запускать 4-битные языковые модели размером свыше 300 млрд параметров. The Register оценивает практический предел под Linux примерно в 345 млрд параметров, под Windows в 320 млрд.
Речь идёт о Ryzen AI Max PRO 400, развитии платформы Strix Halo. Флагманский Ryzen AI Max+ PRO 495 объединяет 16 ядер Zen 5, встроенную графику Radeon 8065S с 40 вычислительными блоками и нейропроцессор производительностью до 55 TOPS. Серия получила до 192 ГБ LPDDR5X, тогда как прежние системы Ryzen AI Halo ограничивались 128 ГБ.
Большой объём общей памяти меняет сценарий локального искусственного интеллекта (ИИ) сильнее, чем небольшой прирост частот. При 4-битном квантовании веса занимают намного меньше памяти, поэтому в систему помещаются модели, которым раньше требовались серверные ускорители. AMD подтвердила, что серия способна запускать модели свыше 300 млрд параметров без переноса вычислений в облако.
С DeepSeek цифры выглядят чуть скромнее предельных 345 млрд. DeepSeek V4 Flash содержит 284 млрд параметров, поэтому помещается в память Gorgon Halo с запасом. Модель построена по архитектуре смеси экспертов и активирует для каждого запроса лишь часть блоков, но полный набор весов всё равно приходится хранить в памяти во время работы.
Linux получает преимущество за счёт более свободного доступа к общему пулу памяти. Система может задействовать почти весь доступный объём и приблизиться к модели на 345 млрд параметров. В Windows встроенной графике разрешено выделить до 160 ГБ, поэтому расчётный потолок снижается примерно до 320 млрд. GMKtec прямо заявляет поддержку локальных LLM такого масштаба.
Скорость LPDDR5X выросла с 8000 до 8533 МТ/с, а пропускная способность достигает примерно 273 ГБ/с против 256 ГБ/с у Strix Halo. Для генеративных моделей параметр особенно чувствителен, поскольку инференс часто ограничивает скорость чтения весов из памяти. Разница составляет около 6,5%, поэтому многократного ускорения от нового поколения ждать не приходится.
Одним из первых готовых устройств стал GMKtec EVO-X5 Pro с Ryzen AI Max+ PRO 495, 192 ГБ LPDDR5X-8533 и SSD на 2 ТБ. На момент проверки производитель предлагал конфигурацию за $6599 вместо обычных $6799. Память распаяна и не расширяется, зато корпус вмещает три NVMe-накопителя, а процессор может работать с длительным лимитом мощности до 120 Вт.
Цена показывает, насколько условным пока остаётся определение домашнего компьютера. Год назад мини-ПК на Strix Halo со 128 ГБ памяти стоили примерно $2000–3000, тогда как системы со 192 ГБ перешли в другой ценовой класс. Одной из причин стала дорогая LPDDR5X, спрос на которую резко вырос вместе с ИИ-инфраструктурой, а дефицит памяти может сохраняться ещё несколько лет.
Главный сдвиг связан не с рекордной цифрой параметров, а с объёмом задач, которые теперь можно держать полностью локально. Разработчики получают компактную машину для крупных открытых моделей, закрытых документов и ИИ-агентов без постоянной отправки данных внешнему сервису. Однако Gorgon Halo пока остаётся дорогой рабочей станцией в формате мини-ПК, а не массовым компьютером для дома.