NVIDIA запускает ИИ-чипы в космос, пока конкуренты строят дата-центры на Земле
NVIDIA представила Vera Rubin Space-1 - вычислительный модуль для орбитальных дата-центров. Платформу изначально проектировали под космические ограничения, где приходится экономить массу, объем и энергопотребление. Главная задача проста: запускать ИИ-модели прямо на орбите, а не гонять весь поток данных на Землю и обратно.
По заявленным характеристикам Vera Rubin Space-1 в 25 раз превосходит NVIDIA H100 в задачах ИИ-инференса. Речь идет не об обучении, а о рабочем применении уже готовых моделей, когда система обрабатывает запросы, распознает объекты, анализирует данные или генерирует ответ. Такой запас производительности, по замыслу NVIDIA, позволит использовать на орбите большие языковые модели и фундаментальные модели более высокого класса.
Направление уже вышло за рамки теории. В ноябре 2025 года стартап Starcloud запустил спутник Starcloud-1 массой 60 килограммов на ракете SpaceX. На борту стоял GPU NVIDIA H100, который, как утверждали разработчики, оказался в 100 раз мощнее любого графического процессора, ранее работавшего в космосе. На том же аппарате впервые обучили языковую модель NanoGPT на орбите и запустили Google Gemma.
Для NVIDIA история уже не ограничивается одним партнером. В космическом направлении с компанией работают Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space и Starcloud. Последняя собирается строить полноценные орбитальные дата-центры и ранее уже описывала проект станции мощностью 5 ГВт с солнечной панелью площадью 4 км².
Параллельно ускоряются и конкуренты. SpaceX после слияния с xAI подала в FCC заявку на запуск до миллиона спутников для орбитальных ИИ-дата-центров. Google развивает Project Suncatcher, проект с размещением TPU-чипов на солнечных спутниках и оптическими каналами связи. Первый прототип там намечен на 2027 год.
Итак, орбитальные дата-центры уже трудно назвать экзотикой. По приведенной оценке, к 2029 году его объем может достичь 1,77 млрд долларов, а к 2035 году вырасти до 39 млрд. Глава Nvidia Дженсен Хуанг описал замысел так: «Мы выносим NVIDIA за пределы нашей планеты - смело несём интеллект туда, где его никогда не было.» За этой формулой стоит вполне практичный расчет: чем больше данных спутники обрабатывают прямо на орбите, тем важнее становятся космические вычислительные мощности.